May 1, 2026 · 10 min read
Cos'è OpenClaw? Guida completa all'agente AI nel 2026
Cos'è OpenClaw? Agente AI gratuito open-source con oltre 350.000 stelle su GitHub. Come funziona, capacità, prezzi, limitazioni e quando usare Naoma invece.
OpenClaw è un agente AI gratuito e open-source che viene eseguito sulla tua macchina e automatizza le attività tramite interfacce di chat come Slack, Telegram e WhatsApp. Con oltre 350.000 stelle su GitHub a maggio 2026, è il progetto software con il maggior numero di stelle nella storia di GitHub. Gestisce file, shell, browser, email e oltre 100 altre competenze, ma è uno strumento di automazione personale, non una piattaforma di vendita o demo. Per demo B2B live, prova invece Naoma.
Questa guida copre tutto: cosa fa OpenClaw, come funziona, chi l'ha costruito, i prezzi, i rischi per la sicurezza e i suoi limiti.
Cosa fa effettivamente OpenClaw
OpenClaw collega i modelli linguistici di grandi dimensioni (Anthropic Claude, OpenAI GPT-4o, Google Gemini o modelli locali tramite Ollama) al software reale sulla tua macchina. Gli invii un messaggio. Lui pianifica, esegue e riporta indietro.
Capacità principali:
- Esecuzione della shell - esegue comandi del terminale su macOS, Linux o Windows
- Accesso al file system - legge, scrive, organizza e trasforma file
- Controllo del browser - naviga sui siti web, compila moduli, estrae dati
- Email e messaggistica - invia e riceve tramite SMTP, Slack, Telegram, WhatsApp, Discord, Signal
- Pianificazione - esegue automazioni su una pianificazione simile a cron
- Smart home - controlla i dispositivi IoT tramite API locali
A differenza di ChatGPT o Claude.ai, che vivono nel cloud e possono solo parlare, OpenClaw vive sulla tua macchina e può agire. Questa è la distinzione chiave.
Come funziona il sistema di skill
L'architettura di OpenClaw è costruita attorno alle skill, pacchetti di funzionalità modulari che insegnano all'agente come gestire domini specifici.
Una skill è una cartella contenente un file SKILL.md con istruzioni in linguaggio naturale, esempi e configurazioni degli strumenti. L'agente carica le skill su richiesta: quando gli chiedi di fare qualcosa, scansiona il suo registro delle skill, seleziona quelle pertinenti e legge le loro istruzioni prima di agire.
| Componente | Cosa fa |
|---|---|
| SKILL.md | Istruzioni in linguaggio naturale per l'agente |
| Configurazioni degli strumenti | Chiavi API, endpoint, parametri |
| ClawHub | Marketplace della community con oltre 1.000 skill pubblicate |
| Assemblaggio del contesto | Inserisce le skill idonee nella finestra del contesto dell'LLM |
| Sistema di permessi | Blocca le operazioni pericolose a meno che non vengano esplicitamente approvate |
Questa architettura rende OpenClaw estensibile. Chiunque può scrivere una skill in Markdown e condividerla su ClawHub. Lo svantaggio: il rischio della catena di approvvigionamento è reale (maggiori informazioni di seguito).
Chi ha creato OpenClaw e perché è diventato virale
Peter Steinberger, uno sviluppatore austriaco, ha creato OpenClaw. In precedenza ha fondato PSPDFKit (un'azienda di SDK PDF che ha venduto per circa 100 milioni di dollari), si è allontanato dalla programmazione ed è tornato nell'aprile 2025 quando si è reso conto che l'IA aveva superato un "cambiamento di paradigma".
La cronologia:
- Novembre 2025 - pubblicato come "Clawdbot" su GitHub
- 27 gennaio 2026 - rinominato in "Moltbot" dopo che Anthropic ha presentato un reclamo di marchio (il nome originale faceva riferimento a Claude)
- 30 gennaio 2026 - rinominato nuovamente in "OpenClaw" perché Moltbot "non è mai stato del tutto orecchiabile"
- Febbraio 2026 - ha raggiunto 145.000 stelle, 2 milioni di visitatori settimanali, e Steinberger ha annunciato che si sarebbe unito a OpenAI (rifiutando un'offerta di Meta)
- 3 marzo 2026 - ha superato React diventando il progetto software con il maggior numero di stelle su GitHub con 250.000 stelle
- Maggio 2026 - attualmente con oltre 350.000 stelle
OpenClaw è diventato virale perché è stato il primo agente AI che i non sviluppatori potevano installare e utilizzare tramite le app di messaggistica che già possedevano. Nessun blocco del fornitore cloud. Nessun abbonamento. Solo un agente locale che ti risponde via SMS.
Prezzi: gratuito, con un problema
OpenClaw è 100% gratuito e open-source. Il problema sono i costi operativi.
| Livello di costo | Importo |
|---|---|
| Software OpenClaw | $0 (licenza MIT) |
| API LLM Cloud (Claude Sonnet) | ~ $3-$15 per 1 milione di token |
| API LLM Cloud (GPT-4o) | ~ $2,50-$10 per 1 milione di token |
| LLM locale (Ollama + Llama 3) | $0 (il tuo hardware) |
| Infrastruttura (la tua macchina) | Già posseduta |
| Manutenzione e configurazione | Il tuo tempo |
Per uno sviluppatore singolo che esegue 50-100 attività al giorno tramite Claude Sonnet, aspettati costi API di $10-$40/mese. Gli utenti avanzati che eseguono flussi di lavoro complessi a più passaggi possono raggiungere $100+/mese.
I modelli locali eliminano del tutto i costi delle API ma riducono la qualità nei compiti complessi. La maggior parte degli utenti di OpenClaw esegue un ibrido: modelli locali per operazioni sui file semplici, modelli cloud per l'automazione del browser e la ricerca.
Vedi i prezzi di Naoma per un confronto sul caso d'uso specifico delle demo.
Sicurezza: l'incidente ClawHavoc e le CVE
OpenClaw esegue codice arbitrario sulla tua macchina. Questa è la sua potenza e il suo rischio.
All'inizio del 2026, un attacco alla catena di approvvigionamento chiamato ClawHavoc ha caricato 341 skill dannose su ClawHub. Queste skill hanno installato il malware Atomic macOS Stealer, che ha raccolto portafogli di criptovalute, dati del browser e credenziali dagli utenti che le hanno installate.
Numerose CVE critiche sono state patchate in rapida successione, inclusa una vulnerabilità di esecuzione di codice remoto a un clic.
Come rimanere al sicuro:
- Controlla ogni skill prima di installarla (leggi il
SKILL.mde gli script eventuali) - Fissa le dipendenze e controlla gli aggiornamenti
- Utilizza il sistema di permessi integrato di OpenClaw - blocca le operazioni pericolose a meno che tu non le approvi
- Esegui in un ambiente isolato (Docker, VM) per attività ad alto rischio
- Preferisci skill da editori verificati su ClawHub
Questo è il compromesso degli agenti locali open-source: ottieni il pieno controllo, ma ottieni anche la piena responsabilità.
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Per cosa è ottimo OpenClaw
OpenClaw eccelle nell'automazione personale e interna. I principali casi d'uso nel 2026:
- Scripting DevOps - deploy, monitoraggio, alert, tutto tramite comandi Slack
- Automazione della ricerca - estrai, riassumi e compila dati da più fonti
- Smistamento email - classifica, bozza risposte, segnala elementi urgenti
- Gestione file - organizza download, converti formati, rinomina in batch
- Amministrazione CRM - recupera dati da HubSpot o Salesforce, genera riepiloghi della pipeline
- Controllo smart home - luci, termostati, telecamere di sicurezza tramite API locali
- Flussi di lavoro di contenuto - bozza, modifica, pubblica su varie piattaforme
Se il tuo compito prevede che la tua macchina faccia qualcosa per te, OpenClaw è probabilmente una buona scelta.
Prova Naoma per lo strato rivolto all'acquirente.
Cosa OpenClaw non può fare
OpenClaw è un agente personale multiuso. Non è costruito per:
- Demo di prodotti rivolte ai clienti - nessun presentatore visivo, nessuna voce, nessuna interfaccia utente di walkthrough
- Qualificazione dei lead integrata nel CRM - nessuna acquisizione o routing strutturato dei dati
- Interazioni vocali multilingua - solo testo
- Widget incorporati nel browser - viene eseguito localmente, non incorporabile su un sito web
- Conformità SOC 2 / GDPR - tua responsabilità la gestione
Se il tuo obiettivo è convertire i visitatori del sito web in demo qualificate, OpenClaw è lo strumento sbagliato. Per quel lavoro, controlla l'SDK di Naoma o leggi le FAQ su come funzionano gli agenti demo AI.
Guarda Naoma eseguire una demo live.
OpenClaw vs strumenti specializzati
OpenClaw è un generalista. Per flussi di lavoro critici specifici, gli strumenti specializzati lo superano.
| Caso d'uso | OpenClaw | Alternativa migliore |
|---|---|---|
| Demo live di SaaS B2B | Non progettato per questo | Naoma (33 lingue, installazione SDK in 60 minuti) |
| Codifica autonoma | Base tramite skill shell | Claude Code (comprensione completa del codice sorgente) |
| Ricerca basata su cloud | Skill browser manuali | Manus AI (agente cloud end-to-end) |
| Costruzione di flussi di lavoro visivi | Nessun costruttore visivo | AutoGPT (costruttore drag-and-drop) |
| Automazione aziendale | Solo self-hosted | Relevance AI o Lindy (gestito) |
L'approccio giusto nel 2026: impilare strumenti specializzati per flussi di lavoro critici e utilizzare OpenClaw come collante tra di essi.
Come iniziare con OpenClaw
- Installa - clona il repository da GitHub o usa l'installer in una riga (
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | sh) - Configura il tuo LLM - aggiungi una chiave API Anthropic, OpenAI o Google (o punta a un'istanza Ollama locale)
- Connetti un'interfaccia di chat - Slack, Telegram, WhatsApp, Discord o Signal
- Installa le skill - naviga su ClawHub o scrivi il tuo
SKILL.md - Inizia a chattare - invia un messaggio al tuo agente e guardalo lavorare
La configurazione richiede 15-30 minuti per uno sviluppatore esperto di terminale. I non sviluppatori potrebbero aver bisogno di una guida - consulta la documentazione ufficiale su docs.openclaw.ai.
Domande frequenti
OpenClaw è gratuito da usare?
OpenClaw stesso è 100% gratuito e open-source con una licenza permissiva. Il costo deriva dai crediti API per l'LLM sottostante - Anthropic, OpenAI o Google. Eseguire Claude Sonnet tramite Anthropic costa circa $3-$15 per 1 milione di token. I modelli locali tramite Ollama o LM Studio eliminano del tutto i costi delle API ma riducono la qualità dell'output.
Chi ha creato OpenClaw?
Peter Steinberger, uno sviluppatore austriaco ed ex CEO di PSPDFKit, ha creato OpenClaw. Ha venduto PSPDFKit per circa 100 milioni di dollari, è tornato alla programmazione nel 2025 e ha pubblicato la prima versione (allora chiamata Clawdbot) nel novembre 2025. Si è unito a OpenAI nel febbraio 2026 e ha spostato il progetto in una fondazione open-source indipendente.
Quante stelle ha OpenClaw su GitHub nel 2026?
OpenClaw ha oltre 350.000 stelle su GitHub a maggio 2026, rendendolo il progetto software con il maggior numero di stelle su GitHub. Ha superato il record decennale di React in circa 60 giorni. La velocità di picco delle stelle ha raggiunto 12.000 stelle al giorno durante il suo picco di febbraio 2026.
OpenClaw può eseguire demo di prodotti SaaS B2B?
No. OpenClaw è un agente di automazione personale, non uno strumento di demo rivolto ai clienti. Non ha un presentatore visivo, nessuna sintesi vocale, nessuna interfaccia utente di walkthrough del prodotto e nessun routing CRM. Per demo SaaS B2B live, utilizza un agente demo AI specializzato come Naoma. Prova Naoma.
OpenClaw è sicuro da usare?
OpenClaw esegue codice sulla tua macchina locale, il che comporta un rischio intrinseco. All'inizio del 2026, un attacco alla catena di approvvigionamento chiamato ClawHavoc ha caricato 341 skill dannose su ClawHub, installando malware che ha raccolto credenziali. Sono seguite diverse CVE. Controlla sempre le skill prima di installarle, fissa le dipendenze e utilizza il sistema di permessi di OpenClaw.
Quali sono le migliori alternative a OpenClaw per compiti specifici?
Per le demo SaaS B2B, Naoma è la migliore alternativa con supporto per 33 lingue e installazione SDK in 60 minuti. Per l'automazione generale basata su cloud, Manus AI. Per la codifica, Claude Code. Per la creazione di flussi di lavoro visivi, AutoGPT. Ogni strumento è specializzato dove OpenClaw è generalista. Avvia una demo di Naoma.
OpenClaw funziona con modelli AI locali?
Sì. OpenClaw supporta modelli locali tramite Ollama, LM Studio e qualsiasi server API compatibile con OpenAI. Ciò elimina i costi delle API e mantiene tutti i dati sulla tua macchina. Modelli locali come Llama 3 funzionano per compiti semplici, ma i flussi di lavoro complessi a più passaggi eseguono ancora meglio con Claude Sonnet o GPT-4o tramite API cloud.
350K stelle, oltre 100 skill, zero capacità di demo. Per demo B2B live, prova Naoma in 10 secondi.
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