OpenClaw چیست؟ راهنمای کامل عامل هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶

OpenClaw یک عامل هوش مصنوعی رایگان و منبع باز است که بر روی دستگاه شما اجرا می شود و وظایف را از طریق رابط های چت مانند Slack، Telegram و WhatsApp خودکار می کند. با بیش از 350,000 ستاره در GitHub تا ماه مه 2026، این پروژه نرم افزاری با بیشترین ستاره در تاریخ GitHub است. این فایل ها، شل، مرورگر، ایمیل و بیش از 100 مهارت دیگر را انجام می دهد - اما این یک ابزار اتوماسیون شخصی است، نه یک پلتفرم فروش یا دموی. برای دموهای زنده B2B، به جای آن Naoma را امتحان کنید.

این راهنما همه چیز را پوشش می دهد: کاری که OpenClaw انجام می دهد، چگونه کار می کند، چه کسی آن را ساخته است، قیمت گذاری، خطرات امنیتی و جایی که کمبود دارد.

---

OpenClaw در واقع چه کاری انجام می دهد

OpenClaw مدل های زبان بزرگ (Anthropic Claude، OpenAI GPT-4o، Google Gemini، یا مدل های محلی از طریق Ollama) را به نرم افزار واقعی در دستگاه شما متصل می کند. شما یک پیام برای آن ارسال می کنید. این برنامه برنامه ریزی می کند، اجرا می کند و گزارش می دهد.

قابلیت های اصلی:

• اجرای شل - دستورات ترمینال را در macOS، Linux یا Windows اجرا می کند
• دسترسی به سیستم فایل - فایل ها را می خواند، می نویسد، سازماندهی می کند و تبدیل می کند
• کنترل مرورگر - وب سایت ها را مرور می کند، فرم ها را پر می کند، داده ها را استخراج می کند
• ایمیل و پیام رسانی - از طریق SMTP، Slack، Telegram، WhatsApp، Discord، Signal ارسال و دریافت می کند
• زمان بندی - اتوماسیون ها را بر اساس یک برنامه شبیه به cron اجرا می کند
• خانه هوشمند - دستگاه های IoT را از طریق API های محلی کنترل می کند

بر خلاف ChatGPT یا Claude.ai که در فضای ابری زندگی می کنند و فقط می توانند صحبت کنند، OpenClaw بر روی دستگاه شما زندگی می کند و می تواند عمل کند. این تمایز کلیدی است.

---

سیستم مهارت چگونه کار می کند

معماری OpenClaw بر اساس مهارت ها ساخته شده است - بسته های قابلیت ماژولار که عامل را در مورد چگونگی رسیدگی به دامنه های خاص آموزش می دهد.

یک مهارت پوشه ای است که حاوی یک فایل SKILL.md با دستورالعمل های زبان طبیعی، مثال ها و پیکربندی ابزار است. عامل مهارت ها را بر حسب تقاضا بارگیری می کند: هنگامی که از آن می خواهید کاری انجام دهد، رجیستری مهارت های آن را اسکن می کند، موارد مربوطه را انتخاب می کند و قبل از اقدام، دستورالعمل های آنها را می خواند.

این معماری OpenClaw را قابل توسعه می کند. هر کسی می تواند یک مهارت را در Markdown بنویسد و آن را در ClawHub به اشتراک بگذارد. جنبه منفی: خطر زنجیره تامین واقعی است (بیشتر در زیر).

---

چه کسی OpenClaw را ایجاد کرد و چرا ویروسی شد

Peter Steinberger، یک توسعه دهنده اتریشی، OpenClaw را ساخت. او قبلاً PSPDFKit (یک شرکت SDK PDF که او آن را با قیمت گزارش شده 100 میلیون دلار فروخت) را تأسیس کرد، از کدنویسی کنار رفت و در آوریل 2025 زمانی که متوجه شد هوش مصنوعی از "تغییر پارادایم" عبور کرده است، بازگشت.

جدول زمانی:

• نوامبر 2025 - به عنوان "Clawdbot" در GitHub منتشر شد
• 27 ژانویه 2026 - پس از شکایت العلامة تجارية Anthropic (نام اصلی به Claude اشاره داشت) به "Moltbot" تغییر نام داد
• 30 ژانویه 2026 - دوباره به "OpenClaw" تغییر نام داد زیرا Moltbot "هرگز به راحتی تلفظ نمی شد"
• فوریه 2026 - به 145,000 ستاره، 2 میلیون بازدید کننده هفتگی رسید و Steinberger اعلام کرد که به OpenAI می پیوندد (پیشنهاد متا را رد کرد)
• 3 مارس 2026 - از React پیشی گرفت تا با 250,000 ستاره به پروژه نرم افزاری با بیشترین ستاره در GitHub تبدیل شود
• مه 2026 - در حال حاضر با بیش از 350,000 ستاره

OpenClaw ویروسی شد زیرا اولین عامل هوش مصنوعی بود که کاربران غیر توسعه دهنده می توانستند آن را نصب کرده و از طریق برنامه های پیام رسانی که از قبل داشتند استفاده کنند. بدون قفل فروشنده ابری. بدون اشتراک. فقط یک عامل محلی که به شما پیام می دهد.

---

قیمت گذاری: رایگان، با یک شرط

OpenClaw 100% رایگان و منبع باز است. شرط آن هزینه عملیاتی است.

برای یک توسعه دهنده انفرادی که روزانه 50-100 کار را از طریق Claude Sonnet اجرا می کند، انتظار هزینه API 10 تا 40 دلار در ماه را داشته باشید. کاربران پرمصرف که گردش کارهای پیچیده چند مرحله ای را اجرا می کنند، می توانند به 100 دلار در ماه برسند.

مدل های محلی هزینه های API را به طور کامل حذف می کنند اما کیفیت را در کارهای پیچیده کاهش می دهند. اکثر کاربران OpenClaw از یک رویکرد ترکیبی استفاده می کنند: مدل های محلی برای عملیات ساده فایل، مدل های ابری برای اتوماسیون مرورگر و تحقیق.

قیمت گذاری Naoma را در /pricing برای مقایسه در مورد استفاده خاص دمو ببینید.

---

امنیت: حادثه ClawHavoc و CVE ها

OpenClaw کد دلخواه را روی دستگاه شما اجرا می کند. این قدرت و خطر آن است.

در اوایل سال 2026، یک حمله زنجیره تامین به نام ClawHavoc 341 مهارت مخرب را به ClawHub آپلود کرد. این مهارت ها بدافزار Atomic macOS Stealer را نصب کردند که کیف پول ارز دیجیتال، داده های مرورگر و اعتبارنامه ها را از کاربرانی که آنها را نصب کرده بودند، جمع آوری می کرد.

چندین CVE حیاتی به سرعت پشت سر هم رفع شدند، از جمله یک آسیب پذیری اجرای کد از راه دور با یک کلیک.

چگونه ایمن بمانیم:

• قبل از نصب، هر مهارت را حسابرسی کنید (فایل SKILL.md و هر اسکریپتی را بخوانید)
• وابستگی ها را تثبیت کنید و به روز رسانی ها را بررسی کنید
• از سیستم مجوز داخلی OpenClaw استفاده کنید - این عملیات خطرناک را تا زمانی که تأیید نکنید مسدود می کند
• برای کارهای پرخطر در یک محیط شنود (Docker، VM) اجرا کنید
• مهارت ها را از ناشران تأیید شده در ClawHub ترجیح دهید

این مصالحه عوامل محلی منبع باز است: شما کنترل کامل را دارید، اما مسئولیت کامل را نیز دارید.

---

OpenClaw برای چه کاری عالی است

OpenClaw در اتوماسیون شخصی و داخلی عالی است. موارد استفاده برتر در سال 2026:

• اسکریپت نویسی DevOps - استقرار، نظارت، هشدار، همه از طریق دستورات Slack
• اتوماسیون تحقیق - استخراج، خلاصه سازی و جمع آوری داده ها از منابع متعدد
• غربالگری ایمیل - دسته بندی، پیش نویس پاسخ ها، علامت گذاری موارد فوری
• مدیریت فایل - سازماندهی دانلودها، تبدیل فرمت ها، تغییر نام دسته ای
• مدیریت CRM - استخراج داده های HubSpot یا Salesforce، ایجاد خلاصه های خط لوله
• کنترل خانه هوشمند - چراغ ها، ترموستات ها، دوربین های امنیتی از طریق API های محلی
• گردش کار محتوا - پیش نویس، ویرایش، انتشار در پلتفرم ها

اگر وظیفه شما شامل دستگاه خود شما است که کاری را برای شما انجام می دهد، OpenClaw احتمالاً مناسب است.

لایه رو به خریدار را برای Naoma امتحان کنید.

---

OpenClaw چه کاری نمی تواند انجام دهد

OpenClaw یک عامل شخصی با هدف عمومی است. برای این موارد ساخته نشده است:

• دموهای محصول رو به خریدار - ارئه دهنده بصری، صدا، رابط کاربری گام به گام ندارد
• صلاحیت سنجی سرنخ یکپارچه با CRM - ضبط یا مسیریابی داده های ساختاریافته ندارد
• تعاملات صوتی چند زبانه - فقط متن
• ابزارک های جاسازی شده در مرورگر - به صورت محلی اجرا می شود، در وب سایت قابل جاسازی نیست
• انطباق SOC 2 / GDPR - مسئولیت مدیریت آن با شماست

اگر هدف شما تبدیل بازدیدکنندگان وب سایت به دموهای واجد شرایط است، OpenClaw ابزار اشتباهی است. برای این کار، SDK Naoma در /sdk را بررسی کنید یا FAQ در /faq را در مورد نحوه کار عوامل دموی هوش مصنوعی بخوانید.

دموی زنده Naoma را ببینید.

---

OpenClaw در مقابل ابزارهای تخصصی

OpenClaw یک متخصص عمومی است. برای گردش کارهای خاص و پرمخاطره، ابزارهای تخصصی بهتر از آن عمل می کنند.

رویکرد صحیح در سال 2026: روی هم چیدن ابزارهای تخصصی برای گردش کارهای حیاتی و استفاده از OpenClaw برای چسباندن بین آنها.

دموی Naoma را شروع کنید.

---

شروع کار با OpenClaw

1. نصب - مخزن را از GitHub کلون کنید یا از نصب کننده تک خطی استفاده کنید (curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | sh)
2. پیکربندی LLM خود - یک کلید API Anthropic، OpenAI، یا Google اضافه کنید (یا به یک نمونه Ollama محلی اشاره کنید)
3. اتصال یک رابط چت - Slack، Telegram، WhatsApp، Discord، یا Signal
4. نصب مهارت ها - ClawHub را مرور کنید یا SKILL.md خود را بنویسید
5. شروع به چت کنید - به عامل خود پیام دهید و تماشای کار آن باشید

نصب برای توسعه دهنده ای که با ترمینال راحت است، 15 تا 30 دقیقه طول می کشد. کاربران غیر توسعه دهنده ممکن است به یک راهنما نیاز داشته باشند - مستندات رسمی را در docs.openclaw.ai بررسی کنید.

---

سوالات متداول

آیا استفاده از OpenClaw رایگان است؟

OpenClaw خودش 100% رایگان و منبع باز تحت یک مجوز مجاز است. هزینه آن از اعتبار API برای LLM زیربنایی - Anthropic، OpenAI، یا Google ناشی می شود. اجرای Claude Sonnet از طریق Anthropic تقریباً 3 تا 15 دلار برای هر 1 میلیون توکن هزینه دارد. مدل های محلی از طریق Ollama یا LM Studio هزینه های API را به طور کامل حذف می کنند اما کیفیت خروجی را کاهش می دهند.

چه کسی OpenClaw را ایجاد کرد؟

Peter Steinberger، یک توسعه دهنده اتریشی و مدیر عامل سابق PSPDFKit، OpenClaw را ایجاد کرد. او PSPDFKit را به قیمت گزارش شده 100 میلیون دلار فروخت، در سال 2025 به کدنویسی بازگشت و اولین نسخه (که در آن زمان Clawdbot نامیده می شد) را در نوامبر 2025 منتشر کرد. او در فوریه 2026 به OpenAI پیوست و پروژه را به یک بنیاد منبع باز مستقل منتقل کرد.

OpenClaw در سال 2026 چند ستاره GitHub دارد؟

OpenClaw تا مه 2026 بیش از 350,000 ستاره GitHub دارد و آن را به پروژه نرم افزاری با بیشترین ستاره در GitHub تبدیل کرده است. این رکورد 10 ساله React را در حدود 60 روز پیشی گرفت. سرعت اوج ستاره در طول جهش فوریه 2026 به 12,000 ستاره در روز رسید.

آیا OpenClaw می تواند دموهای محصول SaaS B2B را اجرا کند؟

خیر. OpenClaw یک عامل اتوماسیون شخصی است، نه یک ابزار دموی رو به خریدار. این ارئه دهنده بصری، سنتز صدا، رابط کاربری گام به گام محصول، و مسیریابی CRM ندارد. برای دموهای زنده SaaS B2B، از یک عامل دموی هوش مصنوعی تخصصی مانند Naoma استفاده کنید. Naoma را امتحان کنید.

آیا استفاده از OpenClaw ایمن است؟

OpenClaw کد را روی دستگاه محلی شما اجرا می کند که خطر ذاتی دارد. در اوایل سال 2026، یک حمله زنجیره تامین به نام ClawHavoc 341 مهارت مخرب را به ClawHub آپلود کرد و بدافزاری را نصب کرد که اعتبارنامه ها را جمع آوری می کرد. چندین CVE در پی آمد. همیشه قبل از نصب مهارت ها را حسابرسی کنید، وابستگی ها را تثبیت کنید و از سیستم مجوز OpenClaw استفاده کنید.

بهترین جایگزین های OpenClaw برای وظایف خاص چیست؟

برای دموهای SaaS B2B، Naoma بهترین جایگزین با پشتیبانی از 33 زبان و نصب SDK 60 دقیقه ای است. برای اتوماسیون عمومی مبتنی بر ابر، Manus AI. برای کدنویسی، Claude Code. برای ساخت گردش کار بصری، AutoGPT. هر ابزار در جایی که OpenClaw عمومی است، تخصص دارد. دموی Naoma را شروع کنید.

آیا OpenClaw با مدل های هوش مصنوعی محلی کار می کند؟

بله. OpenClaw از مدل های محلی از طریق Ollama، LM Studio و هر سرور API سازگار با OpenAI پشتیبانی می کند. این کار هزینه های API را حذف می کند و تمام داده ها را روی دستگاه شما نگه می دارد. مدل های محلی مانند Llama 3 برای کارهای پایه کار می کنند، اما گردش کارهای پیچیده چند مرحله ای همچنان با Claude Sonnet یا GPT-4o از طریق API های ابری بهترین عملکرد را دارند.

---

350 هزار ستاره، بیش از 100 مهارت، بدون قابلیت دمو. برای دموهای زنده B2B، Naoma را در 10 ثانیه امتحان کنید.