什麼是 OpenClaw？2026 年 AI 代理完整指南

OpenClaw 是一個免費、開源的 AI agent，可在您的電腦上運行，並透過 Slack、Telegram 和 WhatsApp 等聊天介面自動化任務。截至 2026 年 5 月，它擁有超過 350,000 個 GitHub star，是 GitHub 歷史上最多 star 的軟體專案。它能處理檔案、Shell、瀏覽器、電子郵件以及 100 多種其他技能 — 但它是一個個人自動化工具，而非銷售或 demo 平台。若要進行即時 B2B 產品 demo，請嘗試 Naoma。

本指南涵蓋一切：OpenClaw 的功能、運作方式、開發者、定價、安全風險以及其不足之處。

---

OpenClaw 實際能做什麼

OpenClaw 將大型語言模型（Anthropic Claude、OpenAI GPT-4o、Google Gemini 或透過 Ollama 的本地模型）連接到您電腦上的真實軟體。您傳送一則訊息給它。它會進行規劃、執行並回報結果。

核心功能：

• Shell 執行 - 在 macOS、Linux 或 Windows 上運行終端機命令
• 檔案系統存取 - 讀取、寫入、組織和轉換檔案
• 瀏覽器控制 - 瀏覽網站、填寫表單、爬取資料
• 電子郵件和訊息 - 透過 SMTP、Slack、Telegram、WhatsApp、Discord、Signal 發送和接收
• 排程 - 依類似 cron 的排程運行自動化
• 智慧家居 - 透過本地 API 控制 IoT 裝置

與雲端上的 ChatGPT 或 Claude.ai 不同，它們只能對話，OpenClaw 則位於您的電腦上，並且能夠執行動作。這是關鍵區別。

---

技能系統如何運作

OpenClaw 的架構圍繞著技能建構 — 模組化的功能套件，教導 agent 如何處理特定領域。

技能是一個資料夾，包含一個 SKILL.md 檔案，其中有自然語言說明、範例和工具配置。agent 會在需要時載入技能：當您要求它做某事時，它會掃描其技能註冊表，選擇相關的技能，並在行動前閱讀其說明。

此架構使 OpenClaw 具有擴展性。任何人都可以用 Markdown 編寫技能並在 ClawHub 上分享。缺點是：供應鏈風險真實存在（詳見下文）。

---

誰創造了 OpenClaw 以及為何它會爆紅

Peter Steinberger，一位奧地利開發者，創造了 OpenClaw。他先前創立了 PSPDFKit（一家據傳以 1 億美元售出的 PDF SDK 公司），暫離程式碼開發，並於 2025 年 4 月回歸，當時他意識到 AI 已跨越了「範式轉移」。

時間軸：

• 2025 年 11 月 - 在 GitHub 上以「Clawdbot」發布
• 2026 年 1 月 27 日 - Anthropic 提出商標申訴後更名為「Moltbot」（最初名稱引用了 Claude）
• 2026 年 1 月 30 日 - 再次更名為「OpenClaw」，因為 Moltbot 「聽起來不太順口」
• 2026 年 2 月 - 達到 145,000 個 stars，200 萬週活躍用戶，Steinberger 宣布他將加入 OpenAI（拒絕了 Meta 的邀約）
• 2026 年 3 月 3 日 - 超越 React，成為 GitHub 上擁有最多 star 的軟體專案，達到 250,000 個 stars
• 2026 年 5 月 - 目前擁有 350,000+ 個 stars

OpenClaw 爆紅是因為它是第一個非開發者可以透過他們已有的訊息應用程式安裝和使用的 AI agent。沒有雲端供應商鎖定。沒有訂閱。只是一個會回覆訊息的本地 agent。

---

定價：免費，但有條件

OpenClaw 是100% 免費且開源的。但有營運成本的條件。

對於一個每天透過 Claude Sonnet 運行 50-100 個任務的獨立開發者，預計 API 成本為每月 $10-$40。運行複雜多步驟工作流程的重度用戶可能每月達到 $100 以上。

本地模型完全消除了 API 成本，但會降低複雜任務的品質。大多數 OpenClaw 用戶運行混合模式：簡單檔案操作使用本地模型，瀏覽器自動化和研究使用雲端模型。

請參閱 Naoma 定價 以比較 demo 特定使用案例。

---

安全：ClawHavoc 事件與 CVE

OpenClaw 會在您的電腦上運行任意程式碼。這就是它的力量和風險所在。

2026 年初，一場名為ClawHavoc的供應鏈攻擊，向 ClawHub 上傳了 341 個惡意技能。這些技能安裝了 Atomic macOS Stealer 惡意軟體，該軟體竊取了安裝它們的用戶的加密貨幣錢包、瀏覽器數據和憑證。

多個關鍵 CVE被快速修補，包括一個一鍵遠端程式碼執行漏洞。

如何保持安全：

• 安裝前審查每個技能（閱讀 SKILL.md 和任何腳本）
• 固定依賴項並審查更新
• 使用 OpenClaw 內建的權限系統 - 它會阻止危險操作，除非您批准
• 對高風險任務在沙箱環境中運行（Docker、VM）
• 偏好 ClawHub 上經過驗證的發布者的技能

這是開源本地 agent 的權衡：您獲得完全的控制權，但也承擔全部責任。

---

OpenClaw 的優勢

OpenClaw 在個人和內部自動化方面表現出色。2026 年的熱門用例：

• DevOps 腳本 - 透過 Slack 命令進行部署、監控、警報
• 研究自動化 - 從多個來源爬取、摘要和編譯數據
• 電子郵件分類 - 分類、草擬回覆、標記緊急項目
• 檔案管理 - 整理下載、轉換格式、批量重命名
• CRM 管理 - 提取 HubSpot 或 Salesforce 數據、生成管線摘要
• 智慧家居控制 - 透過本地 API 控制燈光、恆溫器、安全攝影機
• 內容工作流程 - 草擬、編輯、跨平台發布

如果您的任務涉及您自己的電腦為您做某事，OpenClaw 可能是一個不錯的選擇。

嘗試 Naoma 進行買家端的層級。

---

OpenClaw 無法做什麼

OpenClaw 是一個通用型個人 agent。它不適用於：

• 買家端的產品 demo - 無視覺演示者、無語音、無操作流程 UI
• CRM 整合的潛在客戶資格審核 - 無結構化數據捕獲或路由
• 多語言語音互動 - 僅限文字
• 瀏覽器嵌入式小工具 - 在本地運行，無法嵌入網站
• SOC 2 / GDPR 合規性 - 由您負責管理

如果您的目標是將網站訪客轉化為合格的 demo，OpenClaw 是錯誤的工具。針對該任務，請查看 Naoma 的 SDK 或閱讀有關 AI demo agent 如何工作的 FAQ。

觀看 Naoma 進行即時 demo。

---

OpenClaw vs 專用工具

OpenClaw 是一個通才。對於特定高風險工作流程，專用工具的表現會優於它。

2026 年的正確方法：為關鍵工作流程堆疊專用工具，並使用 OpenClaw 作為它們之間的連接。

開始 Naoma demo。

---

如何開始使用 OpenClaw

1. 安裝 - 從 GitHub 克隆倉庫或使用單行安裝程式 (curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | sh)
2. 配置您的 LLM - 加上 Anthropic、OpenAI 或 Google API 金鑰（或指向本地 Ollama 實例）
3. 連接聊天介面 - Slack、Telegram、WhatsApp、Discord 或 Signal
4. 安裝技能 - 瀏覽 ClawHub 或編寫您自己的 SKILL.md
5. 開始聊天 - 與您的 agent 聊天並觀看它工作

對於熟悉終端機的開發者來說，設置大約需要 15-30 分鐘。非開發者可能需要指導 — 請參閱官方文件 docs.openclaw.ai。

---

常見問題

OpenClaw 可以免費使用嗎？

OpenClaw 本身是 100% 免費且開源的，採用寬鬆授權。成本來自於底層 LLM — Anthropic、OpenAI 或 Google 的 API 積分。透過 Anthropic 運行 Claude Sonnet 大約每 100 萬個 token 費用為 $3-$15。透過 Ollama 或 LM Studio 的本地模型可完全免除 API 成本，但會降低輸出品質。

誰創造了 OpenClaw？

Peter Steinberger，一位奧地利開發者，也是 PSPDFKit 的前 CEO，創造了 OpenClaw。他以據傳的 1 億美元售出 PSPDFKit，於 2025 年重返程式碼編寫，並於 2025 年 11 月發布了第一個版本（當時稱為 Clawdbot）。他於 2026 年 2 月加入 OpenAI，並將該專案轉移到一個獨立的開源基金會。

2026 年 OpenClaw 有多少 GitHub stars？

截至 2026 年 5 月，OpenClaw 擁有超過 350,000 個 GitHub stars，使其成為 GitHub 上擁有最多 star 的軟體專案。它大約在 60 天內就超越了 React 10 年的紀錄。在 2026 年 2 月的飆升期間，每日 star 增加量達到 12,000 顆。

OpenClaw 可以運行 B2B SaaS 產品 demo 嗎？

不行。OpenClaw 是一個個人自動化 agent，而非買家端的 demo 工具。它沒有視覺演示者、無語音合成、無產品操作流程 UI，也無 CRM 路由。若要進行即時 B2B SaaS 產品 demo，請使用專用的 AI demo agent，如 Naoma。嘗試 Naoma。

使用 OpenClaw 安全嗎？

OpenClaw 會在您的本機電腦上運行程式碼，這存在固有的風險。2026 年初，一場名為 ClawHavoc 的供應鏈攻擊將 341 個惡意技能上傳到 ClawHub，安裝了竊取憑證的惡意軟體。隨後出現了多個 CVE。在安裝技能之前，請務必審查技能、固定依賴項並使用 OpenClaw 的權限系統。

OpenClaw 的特定任務的最佳替代方案是什麼？

對於 B2B SaaS 產品 demo，Naoma 是最佳替代方案，支援 33 種語言，SDK 安裝僅需 60 分鐘。對於雲端通用自動化，Manus AI。對於編碼，Claude Code。對於視覺化工作流程構建，AutoGPT。每個工具都在 OpenClaw 是通才的領域中專精。 開始 Naoma demo。

OpenClaw 是否支援本地 AI 模型？

是的。OpenClaw 透過 Ollama、LM Studio 和任何與 OpenAI 相容的 API 伺服器支援本地模型。這消除了 API 成本，並將所有數據保留在您的電腦上。Llama 3 等本地模型適用於基本任務，但複雜的多步驟工作流程仍然使用 Claude Sonnet 或 GPT-4o 透過雲端 API 運行效果最佳。

---

350K stars，100+ 技能，零 demo 功能。若要進行即時 B2B 產品 demo，請在 10 秒內嘗試 Naoma。