甚麼是 OpenClaw？2026 年 AI 代理程式的完整指南

OpenClaw 是一個免費、開源的 AI 代理，可在您的電腦上運行，並透過 Slack、Telegram 和 WhatsApp 等聊天介面自動執行任務。截至 2026 年 5 月，它在 GitHub 擁有超過 350,000 個星標，是 GitHub 歷史上最多星標的軟件項目。它擁有檔案、Shell、瀏覽器、電子郵件以及 100 多項其他技能 - 但它是一個個人自動化工具，而不是銷售或演示平台。如需即時 B2B 演示，請嘗試 Naoma。

本指南涵蓋所有內容：OpenClaw 的功能、運作方式、開發者、定價、安全風險以及其不足之處。

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OpenClaw 實際功能

OpenClaw 將大型語言模型（Anthropic Claude、OpenAI GPT-4o、Google Gemini 或透過 Ollama 的本地模型）連接到您電腦上的實際軟件。您向它發送訊息。它會規劃、執行並回報結果。

核心能力：

• Shell 執行 - 在 macOS、Linux 或 Windows 上執行終端機命令
• 檔案系統存取 - 讀取、寫入、組織和轉換檔案
• 瀏覽器控制 - 瀏覽網站、填寫表格、抓取數據
• 電子郵件和訊息 - 透過 SMTP、Slack、Telegram、WhatsApp、Discord、Signal 發送和接收
• 排程 - 透過類似 cron 的排程執行自動化
• 智能家居 - 透過本地 API 控制 IoT 設備

與僅存在於雲端且只能交談的 ChatGPT 或 Claude.ai 不同，OpenClaw 存在於您的電腦上並且能夠行動。這是關鍵區別。

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技能系統運作方式

OpenClaw 的架構圍繞著技能構建 - 模塊化的功能包，教授代理如何處理特定領域。

技能是一個資料夾，其中包含一個 SKILL.md 文件，其中包含自然語言說明、範例和工具配置。代理會按需載入技能：當您要求它執行某項操作時，它會掃描其技能註冊表，選擇相關的技能，並在執行前閱讀其說明。

這種架構使 OpenClaw 具有擴展性。任何人都可以用 Markdown 編寫技能並在 ClawHub 上分享。缺點是供應鏈風險是真實存在的（下文詳述）。

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誰創造了 OpenClaw 以及它為何病毒式傳播

Peter Steinberger，一位奧地利開發者，創建了 OpenClaw。他曾創立 PSPDFKit（一家他以據稱 1 億美元的價格出售的 PDF SDK 公司），暫停編程，並於 2025 年 4 月重返工作崗位，因為他意識到 AI 已經經歷了「範式轉移」。

時間線：

• 2025 年 11 月 - 在 GitHub 上發布，名為「Clawdbot」
• 2026 年 1 月 27 日 - Anthropic 提出商標投訴後，更名為「Moltbot」（原名稱引用了 Claude）
• 2026 年 1 月 30 日 - 再次更名為「OpenClaw」，因為 Moltbot「總是不夠順口」
• 2026 年 2 月 - 達到 145,000 個星標，200 萬週訪問量，Steinberger 宣布他將加入 OpenAI（拒絕了 Meta 的提議）
• 2026 年 3 月 3 日 - 以 250,000 個星標超越 React，成為 GitHub 上最多星標的軟件項目
• 2026 年 5 月 - 目前擁有 350,000 多個星標

OpenClaw 病毒式傳播，因為它是第一個非開發者可以透過他們已有的消息應用程式安裝和使用的 AI 代理。沒有雲端供應商鎖定。沒有訂閱。只是一個本地代理，可以給你發送回覆。

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定價：免費，但有條件

OpenClaw 100% 免費且開源。條件是營運成本。

對於每天透過 Claude Sonnet 運行 50-100 個任務的獨立開發者，預計 API 成本為每月 $10-$40。運行複雜多步驟工作流程的重度用戶每月可能高達**$100 以上**。

本地模型可完全免除 API 成本，但會降低複雜任務的質量。大多數 OpenClaw 用戶運行混合模式：本地模型用於簡單的檔案操作，雲端模型用於瀏覽器自動化和研究。

請參閱 Naoma 定價 以比較特定於演示的使用案例。

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安全性：ClawHavoc 事件和 CVE

OpenClaw 在您的電腦上運行任意代碼。這是它的強大之處，也是它的風險所在。

2026 年初，一次名為ClawHavoc的供應鏈攻擊向 ClawHub 上傳了 341 個惡意技能。這些技能安裝了 Atomic macOS Stealer 惡意軟件，該軟件從安裝了它們的用戶那裡竊取了加密貨幣錢包、瀏覽器數據和憑證。

多個關鍵 CVE被迅速修補，包括一次點擊即可遠程執行代碼的漏洞。

如何保持安全：

• 安裝前審查每個技能（閱讀 SKILL.md 和任何腳本）
• 固定依賴項並審查更新
• 使用 OpenClaw 內建的權限系統 - 除非您批准，否則它會阻止危險的操作
• 對高風險任務在沙盒環境中運行（Docker、VM）
• 優先選擇 ClawHub 上經過驗證的發布者的技能

這是開源本地代理的權衡：您獲得完全控制權，但也承擔全部責任。

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OpenClaw 適用於哪些方面

OpenClaw 在個人和內部自動化方面表現出色。2026 年的頂級用例：

• DevOps 腳本 - 透過 Slack 命令進行部署、監控、警報
• 研究自動化 - 從多個來源抓取、總結和編譯數據
• 電子郵件分類 - 分類、草擬回覆、標記緊急項目
• 檔案管理 - 整理下載、轉換格式、批次重命名
• CRM 管理 - 提取 HubSpot 或 Salesforce 數據、生成管道摘要
• 智能家居控制 - 透過本地 API 控制燈光、恆溫器、安全攝像頭
• 內容工作流程 - 在各個平台之間草擬、編輯、發布

如果您的任務涉及您的電腦為您執行某項操作，OpenClaw 很可能適合。

嘗試 Naoma 以獲取面向買家的層級。

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OpenClaw 無法做什麼

OpenClaw 是一個通用個人代理。它不適用於：

• 面向買家的產品演示 - 無視覺演示者、無語音、無導覽 UI
• CRM 集成的潛在客戶資格驗證 - 無結構化數據捕獲或路由
• 多語言語音互動 - 僅限文本
• 瀏覽器內嵌小部件 - 本地運行，無法嵌入網站
• SOC 2 / GDPR 合規性 - 由您負責管理

如果您的目標是將網站訪問者轉化為合格的演示，OpenClaw 是錯誤的工具。對於這項工作，請查看 Naoma 的 SDK 或閱讀關於 AI 演示代理如何工作的 FAQ。

觀看 Naoma 進行實時演示。

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OpenClaw 與專用工具對比

OpenClaw 是一個通才。對於特定的高風險工作流程，專用工具的表現優於它。

2026 年的正確方法：為關鍵工作流程堆疊專用工具，並使用 OpenClaw 作為它們之間的粘合劑。

開始 Naoma 演示。

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如何開始使用 OpenClaw

1. 安裝 - 從 GitHub 克隆倉庫或使用單行安裝程序 (curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | sh)
2. 配置您的 LLM - 添加 Anthropic、OpenAI 或 Google API 密鑰（或指向本地 Ollama 實例）
3. 連接聊天介面 - Slack、Telegram、WhatsApp、Discord 或 Signal
4. 安裝技能 - 瀏覽 ClawHub 或編寫您自己的 SKILL.md
5. 開始聊天 - 給您的代理發送訊息，觀看它工作

對於熟悉終端機的開發者來說，設置大約需要 15-30 分鐘。非開發者可能需要指導 - 請查看官方文檔 docs.openclaw.ai。

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常見問題解答

OpenClaw 可以免費使用嗎？

OpenClaw 本身是 100% 免費且開源的，採用許可證。成本來自底層 LLM 的 API 積分 - Anthropic、OpenAI 或 Google。透過 Anthropic 運行 Claude Sonnet 大約需要每 100 萬個 token $3-$15。透過 Ollama 或 LM Studio 的本地模型可完全免除 API 成本，但會降低輸出質量。

誰創建了 OpenClaw？

Peter Steinberger，一位奧地利開發者和 PSPDFKit 的前 CEO，創建了 OpenClaw。他以據稱 1 億美元的價格出售了 PSPDFKit，於 2025 年重返編程，並於 2025 年 11 月發布了第一個版本（當時名為 Clawdbot）。他於 2026 年 2 月加入 OpenAI，並將該項目轉移到一個獨立的開源基金會。

2026 年 OpenClaw 有多少 GitHub 星標？

截至 2026 年 5 月，OpenClaw 在 GitHub 擁有超過 350,000 個星標，使其成為 GitHub 上最多星標的軟件項目。它僅用了約 60 天就超越了 React 10 年的記錄。在 2026 年 2 月的激增期間，每日星標增長峰值達到每天 12,000 個。

OpenClaw 可以運行 B2B SaaS 產品演示嗎？

不行。OpenClaw 是一個個人自動化代理，而不是面向買家的演示工具。它沒有視覺演示者、語音合成、產品導覽 UI，也沒有 CRM 路由。如需即時 B2B SaaS 演示，請使用像 Naoma 這樣的專用 AI 演示代理。嘗試 Naoma。

使用 OpenClaw 安全嗎？

OpenClaw 在您的本地計算機上運行代碼，這存在固有風險。2026 年初，一次名為 ClawHavoc 的供應鏈攻擊向 ClawHub 上傳了 341 個惡意技能，安裝了竊取憑證的惡意軟件。隨後出現了多個 CVE。始終在安裝前審查技能，固定依賴項，並使用 OpenClaw 的權限系統。

對於特定任務，OpenClaw 的最佳替代方案是什麼？

對於 B2B SaaS 演示，Naoma 是最佳替代方案，支持 33 種語言，SDK 安裝只需 60 分鐘。對於雲端通用自動化，Manus AI。對於編碼，Claude Code。對於可視化工作流程構建，AutoGPT。每個工具都在 OpenClaw 擅長的領域進行了專門化。開始 Naoma 演示。

OpenClaw 是否支持本地 AI 模型？

是的。OpenClaw 透過 Ollama、LM Studio 和任何兼容 OpenAI 的 API 服務器支持本地模型。這可以免除 API 成本，並將所有數據保留在您的計算機上。Llama 3 等本地模型適用於基本任務，但複雜的多步驟工作流程在 Claude Sonnet 或 GPT-4o 透過雲端 API 運行時表現最佳。

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350K 星標，100 多項技能，無演示能力。如需即時 B2B 演示，可在 10 秒內嘗試 Naoma。