ਖਰੀਦਦਾਰ-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਵਿਕਰੀ ਕੀ ਹੈ? B2B SaaS ਲਈ 2026 ਪਲੇਬੁੱਕ

ਖਰੀਦਦਾਰ-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਵਿਕਰੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ B2B ਖਰੀਦਦਾਰ ਖੋਜ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਸਮਾਂ-ਨਿਰਧਾਰਨ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ - ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨਹੀਂ। 2025-2026 ਗਾਰਟਨਰ ਖੋਜ ਅਨੁਸਾਰ ਆਧੁਨਿਕ B2B ਖਰੀਦਦਾਰ ਵਿਕਰੀ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ 60-80% ਫੈਸਲਾ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪੁਰਾਣੇ ਵਿਕਰੀ ਗਤੀ (ਫਾਰਮ, ਕੈਲੰਡਰ ਬੁਕਿੰਗ, SDR ਗੇਟਕੀਪਿੰਗ) ਨੂੰ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਗੁਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। 2026 ਜੇਤੂ ਸਟੈਕ: ਸਵੈ-ਸੇਵਾ ਸਮੱਗਰੀ + ਤਤਕਾਲ ਡੈਮੋ ਲਈ AI ਡੈਮੋ ਏਜੰਟ + ਕਲੋਜ਼ਿੰਗ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ। Naoma ਅਜ਼ਮਾਓ।

ਖਰੀਦਦਾਰ-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਵਿਕਰੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਹੋ ਜਿਹੀ ਲਗਦੀ ਹੈ

ਖਰੀਦਦਾਰ ਅਨੁਭਵ:

1. ਗੂਗਲ ਜਾਂ AI ਜਵਾਬ ਇੰਜਣ ਰਾਹੀਂ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ ਲੱਭਦਾ ਹੈ।
2. ਕੁਝ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਸ਼ਾਇਦ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਵੀਡੀਓ ਦੇਖਦਾ ਹੈ।
3. "ਡੈਮੋ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ" 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਕੋਈ ਫਾਰਮ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਨਹੀਂ, 10 ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਡੈਮੋ ਚੱਲਦਾ ਹੈ।
4. ਡੈਮੋ ਦੌਰਾਨ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
5. ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਜਨਤਕ, ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ 'ਤੇ)।
6. ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਤੁਹਾਡਾ ਨਹੀਂ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸਮਾਂ।

ਵਿਕਰੇਤਾ-ਅਗਵਾਈ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ:

1. ਫਾਰਮ-ਗੇਟਡ ਡੈਮੋ ਬੇਨਤੀ।
2. 24-72 ਘੰਟਿਆਂ ਬਾਅਦ SDR ਈਮੇਲ।
3. ਕੈਲੰਡਰ ਪਿੰਗ-ਪੋਂਗ।
4. ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਤੋਂ 4-7 ਦਿਨਾਂ ਬਾਅਦ ਡੈਮੋ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
5. 30% ਨੋ-ਸ਼ੋ ਰੇਟ।
6. ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਖਰੀਦਦਾਰ ਨੇ 2 ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਲਈ ਹੈ।

ਖਰੀਦਦਾਰ-ਅਗਵਾਈ ਜਿੱਤਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਆਧੁਨਿਕ ਖਰੀਦਦਾਰ ਰਗੜ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। Naoma ਨੂੰ ਖਰੀਦਦਾਰ-ਅਗਵਾਈ ਅਨੁਭਵ ਸ਼ਿਪ ਕਰਦੇ ਦੇਖੋ।

2026 ਖਰੀਦਦਾਰ-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲਾ ਮੋੜ ਬਿੰਦੂ ਕਿਉਂ ਹੈ

ਤਿੰਨ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਮਿਲੀਆਂ:

• AI ਜਵਾਬ ਇੰਜਣ (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude) ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸਵਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬਣਾ ਕੇ ਰੂਟ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਇੱਕ SDR ਦੀ ਸਵਾਲ ਦੁਹਰਾਉਣ ਲਈ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ।
• ਲਾਈਵ AI ਡੈਮੋ ਏਜੰਟ (Naoma, Supersonik, Karumi) ਨੇ ਵਿਕਰੇਤਾ-ਅਗਵਾਈ ਰਗੜ ਦਾ ਆਖਰੀ ਟੁਕੜਾ - ਸ਼ਡਿਊਲਿੰਗ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ।
• ਜਨਤਕ ਕੀਮਤ ਆਮ ਬਣ ਗਈ। ਖਰੀਦਦਾਰ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਦੇਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਉਹ ਬਾਊਂਸ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

2026 ਵਿੱਚ ਵਿਕਰੇਤਾ-ਅਗਵਾਈ ਮਕੈਨਿਕਸ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੀ ਕੋਈ ਵੀ ਟੀਮ ਉਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਨੂੰ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਖੂਨ ਵਹਾ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ।

4-ਪਰਤ ਖਰੀਦਦਾਰ-ਅਗਵਾਈ ਸਟੈਕ

Naoma ਦੂਜੀ ਪਰਤ ਦਾ ਮਾਲਕ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਓ।

ਖਰੀਦਦਾਰ-ਅਗਵਾਈ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ

ਆਪਣੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਤੋਂ ਇਹ ਛੱਡ ਦਿਓ:

• ਸਬਮਿਟ ਕੀਤੇ ਫਾਰਮ (ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ, ਸਭ ਤੋਂ ਭੈੜੇ ਹਾਲਾਤ ਵਿੱਚ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ)।
• ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ SDR ਕਾਲਾਂ (ਗਲਤ ਇਨਪੁਟ ਮੈਟ੍ਰਿਕ)।
• ਪ੍ਰਤੀ ਹਫ਼ਤੇ ਸ਼ਡਿਊਲ ਕੀਤੇ ਡੈਮੋ।

ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਹ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰੋ:

• ਪਹਿਲੇ-ਡੈਮੋ ਤੱਕ ਦਾ ਸਮਾਂ। ਟੀਚਾ: Naoma ਨਾਲ 60 ਸਕਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ।
• ਯਾਤਰੀ-ਤੋਂ-ਡੈਮੋ ਪਰਿਵਰਤਨ। ਟੀਚਾ: 6-20% (ਬਨਾਮ ਵਿਕਰੇਤਾ-ਅਗਵਾਈ ਫਾਰਮਾਂ ਲਈ 1-3%)।
• ਡੈਮੋ-ਤੋਂ-SQL ਪਰਿਵਰਤਨ। ਟੀਚਾ: 15-25%।
• ਅਸਹਾਇਕ ਸਾਈਨਅੱਪ ਦਰ। PLG-ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਗਤੀ ਲਈ।

ਆਮ ਖਰੀਦਦਾਰ-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਵਿਕਰੀ ਗਲਤੀਆਂ

ਛੇ ਪੈਟਰਨ ਜੋ ਮੈਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦਾ ਹਾਂ:

• ਅਜੇ ਵੀ ਫਾਰਮਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਡੈਮੋ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਗੇਟ ਕਰਨਾ। ਫਾਰਮ ਨੂੰ ਮਾਰੋ। Naoma ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੋ। ਤੁਸੀਂ 5-10x ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਨਵਰਟ ਕਰੋਗੇ।
• ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਣਾ। ਖਰੀਦਦਾਰ ਬਾਊਂਸ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਪੱਧਰਾਂ ਜਾਂ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੀਮਤਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ।
• ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕੈਲੰਡਰਾਂ 'ਤੇ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨਾ। ਕੈਲੰਡਰ = ਰਗੜ = ਗੁਆਚੇ ਸੌਦੇ। AI ਡੈਮੋ ਏਜੰਟ ਇਸਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
• ਬਾਹਰ ਜਾਣ ਲਈ AI SDR ਟੂਲ ਖਰੀਦਣਾ। 50-70% ਸਾਲਾਨਾ ਚਰਨ। ਖਰੜਿਆਂ ਲਈ Claude ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ; ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਰੱਖੋ।
• 60-ਮਿੰਟ ਦੇ ਡੈਮੋ ਚਲਾਉਣਾ। 3-8 ਮਿੰਟ 2026 ਦਾ ਮਿਆਰ ਹੈ। ਲੰਬੇ ਡੈਮੋ ਡਰਾਪ-ਆਫ ਨੂੰ ਮਾਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
• ਡੈਮੋ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾ-ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ। ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਡੈਮੋ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਦਿਓ।

90 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਕਰੇਤਾ-ਅਗਵਾਈ ਤੋਂ ਖਰੀਦਦਾਰ-ਅਗਵਾਈ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਿਆ ਜਾਵੇ

1. ਹਫ਼ਤਾ 1-2 - SDK ਰਾਹੀਂ Naoma ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੋ। ਆਪਣੇ "ਡੈਮੋ ਬੁੱਕ ਕਰੋ" ਫਾਰਮ ਨੂੰ "ਡੈਮੋ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ" ਨਾਲ ਬਦਲੋ।
2. ਹਫ਼ਤਾ 3 - ਆਪਣੀ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਤਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਪੱਧਰ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
3. ਹਫ਼ਤਾ 4 - ਇੱਕ ਸਵੈ-ਸੇਵਾ ਸਾਈਨਅੱਪ ਪਾਥ ਖੋਲ੍ਹੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਮੋਸ਼ਨ ਮੁੱਖ ਹੈ ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਸਟਾਰਟਰ ਪੱਧਰ ਤੱਕ ਗੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
4. ਮਹੀਨਾ 2 - ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਿਫਟ ਨੂੰ ਮਾਪੋ। ਵਿਜ਼ਟਰ-ਤੋਂ-ਡੈਮੋ 'ਤੇ 3-10x ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰੋ। SDR ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰੋ (ਅਤੇ AE ਸਿਗਨਲ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ)।
5. ਮਹੀਨਾ 3 - SDR ਬਜਟ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰੋ। ਆਊਟਬਾਊਂਡ ਹੈੱਡਕਾਊਂਟ ਅੱਧਾ ਕਰੋ; ਸਮੱਗਰੀ + AE ਕਵਰੇਜ ਵਿੱਚ ਬੱਚਤ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰੋ।
6. ਨਿਰੰਤਰ - ਹਰ ਨਵਾਂ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੰਨਾ ਡਿਫੌਲਟ ਤੌਰ 'ਤੇ Naoma ਨਾਲ ਸ਼ਿਪ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਵਿਕਰੇਤਾ-ਅਗਵਾਈ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰ-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ?

ਵਿਕਰੇਤਾ-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਵਿਕਰੀ: ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਖੋਜ, ਸ਼ਡਿਊਲਿੰਗ, ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਖਰੀਦਦਾਰ-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਵਿਕਰੀ: ਖਰੀਦਦਾਰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਡੈਮੋ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਤਿਆਰ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗਾਰਟਨਰ 2026 ਡਾਟਾ ਅਨੁਸਾਰ ਆਧੁਨਿਕ B2B ਖਰੀਦਦਾਰ ਵਿਕਰੀ ਸੰਪਰਕ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ 60-80% ਫੈਸਲਾ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪੁਰਾਣੇ ਵਿਕਰੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨਾ ਸੌਦੇ ਗੁਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

2026 ਵਿੱਚ AI ਖਰੀਦਦਾਰ-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ?

AI ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਡੈਮੋ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਅਤੇ SDR ਕੈਲੰਡਰ ਸਲੋਟ ਲਈ 24-72 ਘੰਟੇ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, Naoma ਵਰਗੇ AI ਡੈਮੋ ਏਜੰਟ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਦੇ ਮੌਕੇ 'ਤੇ ਹੀ ਡੈਮੋ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਕੋਈ ਸ਼ਡਿਊਲਿੰਗ ਰਗੜ ਨਹੀਂ। ਖਰੀਦਦਾਰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। Naoma ਅਜ਼ਮਾਓ।

ਕੀ ਖਰੀਦਦਾਰ-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਵਿਕਰੀ ਉਤਪਾਦ-ਅਗਵਾਈ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ?

ਸੰਬੰਧਿਤ ਪਰ ਵੱਖਰਾ। PLG ਸਵੈ-ਸੇਵਾ ਉਤਪਾਦ ਸਾਈਨਅੱਪ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਸਥਾਰ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ। ਖਰੀਦਦਾਰ-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਵਿਕਰੀ ਵਿਆਪਕ ਹੈ - ਇਹ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਖਰੀਦਦਾਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਫਨਲ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਵਿਕਰੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜਦੇ ਹਨ। PLG ਖਰੀਦਦਾਰ-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਵਿਕਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਹੈ। 2026 ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ B2B SaaS ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ: ਸਾਈਨਅੱਪ ਲਈ PLG + ਖਰੀਦਦਾਰ-ਅਗਵਾਈ ਡੈਮੋ + ਮਨੁੱਖੀ ਕਲੋਜ਼ਿੰਗ।

ਕਿਹੜੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਖਰੀਦਦਾਰ-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਵਿਕਰੀ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਹਨ?

ਪਹਿਲੇ-ਡੈਮੋ ਤੱਕ ਦਾ ਸਮਾਂ (ਟੀਚਾ: Naoma ਨਾਲ 60 ਸਕਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ)। ਯਾਤਰੀ-ਤੋਂ-ਡੈਮੋ ਪਰਿਵਰਤਨ (ਟੀਚਾ: AI ਡੈਮੋ ਏਜੰਟ ਨਾਲ 6-20%)। ਡੈਮੋ-ਤੋਂ-SQL ਪਰਿਵਰਤਨ (15-25% ਸਿਹਤਮੰਦ ਹੈ)। ਅਸਹਾਇਕ ਸਾਈਨਅੱਪ ਦਰ (PLG-ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਲਈ)। ਇਹ ਵਿਰਾਸਤੀ "SQL-ਤੋਂ-ਕਲੋਜ਼" ਅੜਿੱਕਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਨੂੰ ਹਰਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਖਰੀਦਦਾਰ-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਗਤੀ ਵਿੱਚ SDRs ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?

ਆਊਟਬਾਊਂਡ ਲਈ ਘੱਟ; ਰਣਨੀਤਕ ਖਾਤਿਆਂ ਲਈ ਜ਼ਿਆਦਾ। ਇਨਬਾਊਂਡ ਡੈਮੋ ਦੀ ਮਾਤਰਾ AI ਡੈਮੋ ਏਜੰਟ (Naoma) ਦੁਆਰਾ ਸੋਖ ਲਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ - SDRs ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸਨੂੰ ਸੰਭਾਲਿਆ ਸੀ। ਨਾਮਿਤ ਖਾਤਿਆਂ + ABM ਲਈ ਰਣਨੀਤਕ ਆਊਟਬਾਊਂਡ ਅਜੇ ਵੀ ਮਨੁੱਖੀ SDR ਕੰਮ ਤੋਂ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟੀਮਾਂ ਖਰੀਦਦਾਰ-ਅਗਵਾਈ ਪਰਿਵਰਤਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ SDR ਹੈੱਡਕਾਊਂਟ ਨੂੰ ਅੱਧਾ ਕਰ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਮੈਂ ਵਿਕਰੇਤਾ-ਅਗਵਾਈ ਤੋਂ ਖਰੀਦਦਾਰ-ਅਗਵਾਈ ਤੱਕ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?

ਚਾਰ ਕਦਮ। ਇੱਕ, ਲਾਜ਼ਮੀ "ਡੈਮੋ ਬੁੱਕ ਕਰੋ" ਫਾਰਮ ਨੂੰ ਮਾਰੋ। ਦੋ, ਤਤਕਾਲ ਡੈਮੋ ਲਈ Naoma ਜਾਂ ਸਮਾਨ AI ਡੈਮੋ ਏਜੰਟ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੋ। ਤਿੰਨ, ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ। ਚਾਰ, ਜੇਕਰ ਉਹ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਡੈਮੋ ਛੱਡ ਕੇ ਸਿੱਧੇ ਸਾਈਨਅੱਪ ਕਰਨ ਦਿਓ। Naoma ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।

---

ਖਰੀਦਦਾਰ-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਵਿਕਰੀ 2026 ਦਾ ਡਿਫੌਲਟ ਹੈ। ਲਾਈਵ AI ਡੈਮੋ ਏਜੰਟ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ - ਇੱਕੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ-ਲੈਵਰੇਜ ਇੰਸਟਾਲ।