რამდენი დაჯდება 24/7 მომუშავე SDR-ების დაქირავება?

ერთი SDR-ის სრულ განაკვეთზე დასაქმება შეადგენს 80 000-120 000 დოლარს წელიწადში 40 საათი/კვირაში აშშ-ის დაფარვისთვის. 24/7 + გლობალური დაფარვა მოითხოვს 8-12 SDR-ს სხვადასხვა დროის ზონებში = 700 000-1.4 მილიონი დოლარი წელიწადში. AI დემო აგენტები, როგორიცაა Naoma, ფარავენ 24/7 ხარჯის მცირე ნაწილად. [იხილეთ ფასები](/pricing).

შეუძლია თუ არა AI დემო აგენტს ნამდვილად ჩაანაცვლოს SDR-ები პირველ დემოებზე?

პირველი კონტაქტის შემომავალი დემოებისთვის: დიახ. SDR-ების მიერ პირველი დემოს დროს შესრულებული სამუშაოს 70-80% (კვალიფიკაცია, პროდუქტის მიმოხილვა, წინააღმდეგობების დამუშავება) შეიძლება ავტომატიზდეს სპეციალურად შექმნილი AI დემო აგენტის მიერ. SDR-ები კვლავაც პასუხისმგებელნი არიან გამავალ პერსპექტივაზე + სტრატეგიულ ანგარიშებზე - AI დემო აგენტები ამას არ ეხებიან.

Namom international time zones-s ver yavleba?

დიახ. Naoma მუშაობს 33 ენაზე ბრაუზერის ავტომატური ამოცნობით. APAC-ის მყიდველები წყნარი ოკეანის დროით 3 საათზე იღებენ მყისიერ დემოს თავიანთ ენაზე. EMEA-ში შუადღისას იგივე. LATAM. გლობალური დაფარვა რეგიონალური SDR გუნდების დაქირავების გარეშე.

როგორ მივაღწევენ კვალიფიციური მყიდველები ჩემს AE-ებს, თუ პირველ დემოს AI აწარმოებს?

Naoma ახდენს კვალიფიკაციას დემოს დროს (როლი, გუნდის ზომა, გამოყენების შემთხვევა, ვადები). კვალიფიციური მყიდველები ავტომატურად იგზავნებიან AE კალენდრებზე. არაკვალიფიციური მყიდველები იღებენ თვითმომსახურებას ან ნერგავენ. AE-ები ესაუბრებიან მხოლოდ წინასწარ კვალიფიციურ მყიდველებს. [სცადეთ Naoma](/?startDemo=1#cta).

All articles

April 15, 2026 · 3 min read

როგორ ვაწარმოოთ პროდუქტის დემო 24/7 SDR-ების დაქირავების გარეშე

SDR-ები წელიწადში $80K-$120K ჯდება სრულად დატვირთვით და ფარავს 40-საათიან სამუშაო კვირას. AI დემო აგენტები მუშაობენ 24/7 33 ენაზე ხარჯის მცირე ნაწილით. აი როგორ.

ერთი SDR-ის სრულად დატვირთული ღირებულებაა $80K-$120K წელიწადში 40-საათიანი ყოველკვირეული აშშ-ს დაფარვისთვის. 24/7 გლობალური დაფარვა მოითხოვს 8-12 SDR-ს = $700K-$1.4M წელიწადში. AI დემო აგენტები, როგორიცაა Naoma, ფარავენ 24/7 33 ენაზე ხარჯის მცირე ნაწილში. სცადეთ Naoma.

24/7 დაფარვის მათემატიკა

დაფარვის ტიპი	მოითხოვს	წლიური ღირებულება
აშშ-ს სამუშაო საათები	1 SDR	$80K-$120K
აშშ 24/7	3 SDR (ცვლა)	$240K-$360K
გლობალური 24/7 (EMEA + APAC + აშშ)	8-12 SDR	$700K-$1.4M
AI დემო აგენტი (Naoma)	SDK ინსტალაცია	გადახდა-დემოზე

გლობალური 24/7 დაფარვის ღირებულების განსხვავება არის AI დემო აგენტის ROI შემთხვევა.

სად ფარავს AI დემო აგენტები vs სად კვლავაც SDR-ები მუშაობენ

AI დემო აგენტები ფარავენ:

შემომავალი პირველი შეხების დემოები (მოცულობის 70-80%).
ღამეები, შაბათ-კვირები, დასვენების დღეები.
გლობალური დროის ზონები (APAC, EMEA, LATAM).
33 ენა ერთდროულად (1-2 SDR-ზე).
მაღალი მოცულობის, განმეორებადი პირველი დემოს პროცესი.

SDR-ები კვლავაც მუშაობენ:

სტრატეგიული გამავალი დაზვერვა.
დასახელებული ანგარიშების მოძრაობა.
ABM თანმიმდევრობები 10-50 სამიზნე ანგარიშისთვის.
ურთიერთობების დამყარება მრავალძაფულ საწარმოს გარიგებებში.

სცადეთ Naoma.

სამუშაო საათების მიღმა ტრაფიკი არის ფარული შესაძლებლობა

B2B SaaS შემომავალი ტრაფიკის 30-40% მოდის აშშ-ს სამუშაო საათების მიღმა. 24/7 დაფარვის გარეშე, ეს ტრაფიკი ელოდება 12-48 საათს - და 30% იკარგება ლოდინის დროს.

დააინსტალირეთ Naoma. სამუშაო საათების მიღმა ტრაფიკი მყისიერად გადაიქცევა დემოებად. დილის AE რიგები ივსება კვალიფიციური დემოებით წინა ღამიდან. მილსადენი გროვდება.

იხილეთ ეს მოქმედებაში — ესაუბრეთ Naoma-ს

AI დემო აგენტი, რომელიც გარდაქმნის ვიზიტორების 6-20%. სცადეთ ახლავე.

ნაბიჯ-ნაბიჯ: გაუშვით 24/7 დემოები 30 დღეში

კვირა 1 - დააინსტალირეთ Naoma SDK დემო CTA-ზე. 60 წუთი.
კვირა 2 - დააკონფიგურირეთ კვალიფიკაციის + CRM გაგზავნის წესები.
კვირა 3 - გადადით 24/7 რეჟიმში. აკონტროლეთ სამუშაო საათების მიღმა კონვერტაცია.
კვირა 4 - გადაანაწილეთ SDR დრო. 40% პირველი დემოს ზარებიდან 20%-მდე - ბიუჯეტის გათავისუფლებით გამავალი ან გაფართოებისთვის.
მე-2 თვე - გაზომეთ: სამუშაო საათების მიღმა კონვერტირებული დემოები, დაზოგილი SDR საათები, მილსადენის ზრდა გლობალური ტრაფიკისგან.

დაკავშირებული კითხვა

ხშირად დასმული კითხვები

რა ღირს SDR-ების 24/7 დაფარვა?

ერთი SDR-ის სრულად დატვირთული ღირებულებაა $80K-$120K წელიწადში 40 საათი/კვირა აშშ-ს დაფარვისთვის. 24/7 + გლობალური მოითხოვს 8-12 SDR-ს დროის ზონებში = $700K-$1.4M წელიწადში. AI დემო აგენტები, როგორიცაა Naoma, ფარავენ 24/7 ხარჯის მცირე ნაწილში. იხილეთ ფასები.

ნამდვილად შეუძლია თუ არა AI დემო აგენტს შეცვალოს SDR-ები პირველი დემოებისთვის?

პირველი შეხების შემომავალი დემოებისთვის: დიახ. SDR-ების 70-80% რასაც აკეთებენ პირველ დემოზე (კვალიფიკაცია, პროდუქტის მიმოხილვა, წინააღმდეგობების დამუშავება) ავტომატიზირებადია სპეციალურად შექმნილი AI დემო აგენტის მიერ. SDR-ები კვლავაც მუშაობენ გამავალ დაზვერვაზე + სტრატეგიულ ანგარიშებზე - AI დემო აგენტები არ ეხებიან მათ.

რაც შეეხება სამუშაო საათების მიღმა + შაბათ-კვირის დემოებს?

აქ არის სადაც AI დემო აგენტები ბრწყინავენ. B2B SaaS შემომავალი ტრაფიკის 30-40% მოდის აშშ-ს სამუშაო საათების მიღმა. 24/7 დაფარვის გარეშე, ეს ტრაფიკი ან ელოდება 12-48 საათს (30% იკარგება) ან ცივდება. Naoma მყისიერად გარდაქმნის ამ ტრაფიკს. სცადეთ.

შეუძლიათ თუ არა ჩემს არსებულ SDR-ებს AI დემო აგენტის გამოყენება?

დიახ. 2026 წლის ჰიბრიდი: AI დემო აგენტი ატარებს პირველ დემოებს 24/7; ადამიანური SDR-ები ატარებენ სტრატეგიულ გამავალ დემოებს + გვიანი ეტაპის კვალიფიციურ შეხვედრებს. გადაანაწილეთ SDR დრო განმეორებადი პირველი შეხებიდან უფრო მაღალი ღირებულების ურთიერთობების დამყარებაზე.

დაფარავს თუ არა Naoma საერთაშორისო დროის ზონებს?

დიახ. Naoma მუშაობს 33 ენაზე ბრაუზერის ავტომატური ამოცნობით. APAC მყიდველები 3 საათზე წყნარი ოკეანის დროით იღებენ მყისიერ დემოებს თავიანთ ენაზე. EMEA შუადღე იგივე. LATAM. გლობალური დაფარვა რეგიონალური SDR გუნდების დაქირავების გარეშე.

როგორ აღწევს კვალიფიციური მყიდველები ჩემს AE-ებთან, თუ AI ატარებს პირველ დემოს?

Naoma კვალიფიცირდება დემოს დროს (როლი, გუნდის ზომა, გამოყენების შემთხვევა, ვადები). კვალიფიციური მყიდველები ავტომატურად იგზავნება AE კალენდრებზე. არაკვალიფიციური მყიდველები იღებენ თვითმომსახურებას ან ნერგვას. AE-ები ესაუბრებიან მხოლოდ წინასწარ კვალიფიციურ მყიდველებს. სცადეთ Naoma.

24/7 დემოები SDR-ის პერსონალის გარეშე. სცადეთ Naoma 10 წამში.

შეწყვიტეთ დემოების შესახებ კითხვა.
გაიარეთ ერთი.

Naoma უზრუნველყოფს პერსონალიზებულ პროდუქტის დემოს 24/7 33 ენაზე. იხილეთ საკუთარი თვალით 2 წუთზე ნაკლებ დროში.